KI im Auditalltag: KI-Systeme souverän und nachvollziehbar bewerten
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in Organisationen und damit auch in interne und externe Audits. Für Auditorinnen und Auditoren stellt sich immer häufiger die Frage, wie KI auditieren praktisch umgesetzt werden kann und ob es sich dabei um einen Sonderfall handelt. Das Webinar greift diese Fragestellung auf und ordnet sie vor dem Hintergrund aktueller gesetzlicher und normativer Entwicklungen ein.
Es wird vermittelt, wie die Auditierung von KI und KI-Systemen praxisnah erfolgen kann. Im Fokus steht die Einordnung von KI als Betriebsmittel innerhalb bestehender Managementsysteme sowie die Auditierung von Prozessen, die mit KI-Beteiligung ablaufen. Behandelt werden dabei sowohl die Besonderheiten der Funktionsweise und Risiken von KI als auch die relevanten Rahmenbedingungen, insbesondere der EU AI Act mit seinen Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance. Zudem wird beleuchtet, wo KI im Kontext der ISO 9001 – auch mit Blick auf die kommende Normrevision – einzuordnen ist.
Inhalt:
- KI auditieren im Kontext mehrerer Managementsysteme, nicht nur der ISO 27001
- Gesetzliche Anforderungen an die Auditierung von KI-Systemen (EU AI Act)
- Besonderheiten von KI: Funktionsweise, Risiken und Auswirkungen auf Audits
- Konkrete Auditsituationen und deren Bewertung
Sprecher
Michael Sachner
Michael Sacher ist Lead-Auditor bei der DQS für die Regelwerke ISO 27001, ISO 9001 und ISO 20000-1. Zudem ist er der Geschäftsführer und Berater bei der Sachner GmbH mit den Schwerpunkten Informationssicherheit, Datenschutz und Softwareentwicklung. Er beschäftigt sich bereits seit einigen Jahren mit Machine Learning und KI, deren Chancen und Risiken, sowie der zugehörigen Regulatorik.