Vstúpenie do éry umelej inteligencie v automobiloch: Ako môže pomôcť TISAX®️

S novými inováciami a technológiami je zabezpečenie bezpečnosti a integrity systémov poháňaných AI veľmi dôležité. Systém Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX®️), ktorý vyvinulo nemecké združenie automobilového priemyslu (VDA), ponúka štandardizovaný rámec na hodnotenie a certifikáciu postupov zabezpečenia informácií automobilových spoločností a ich dodávateľov. Hodnotenie TISAX®️ slúži ako referenčná hodnota na posúdenie opatrení kybernetickej bezpečnosti zavedených v organizáciách automobilového priemyslu. Absolvovaním tohto hodnotenia môžu spoločnosti preukázať pevné odhodlanie chrániť citlivé údaje a znížiť riziká kybernetických hrozieb spojených okrem iného s integráciou umelej inteligencie. V tomto blogu sa vám snažíme poskytnúť poznatky potrebné na orientáciu vo vyvíjajúcom sa automobilovom priemysle a zároveň zdôrazniť význam rámcov, ako je TISAX®️, pri zabezpečovaní bezpečnosti.

Dôsledky umelej inteligencie v autonómnych vozidlách

Keďže automobilový priemysel prijíma pokroky v technológiách poháňaných umelou inteligenciou, musí si byť vedomý aj právnych a regulačných výziev, ktoré s tým súvisia.

Vyvíjajúce sa právne prostredie

S rozvojom umelej inteligencie sa musí vyvíjať aj právne prostredie, ktoré sa zaoberá týmito novými technológiami. Hoci sa súčasné zákony a predpisy v jednotlivých jurisdikciách líšia, rastie potreba štandardizovaného riadenia v súvislosti so zavádzaním a prevádzkou autonómnych vozidiel.

Jednou zo šedých zón je určenie zodpovednosti v prípade nehody s účasťou autonómneho vozidla. Pred zavedením samojazdiacich vozidiel bolo jasné, že zodpovednosť za nehodu nesie vodič, ale čo v prípade autonómnej jazdy? Toto je jedna z mnohých úvah a výziev právneho prostredia v oblasti samojazdiacich vozidiel. Ďalšie otázky, ako napríklad rozhodovacie procesy umelej inteligencie počas jazdy, zhromažďovanie údajov a požiadavky na infraštruktúru, sú niektoré z ďalších naliehavých otázok tohto nového pokroku.

Posudzovanie zhody s právnymi predpismi a TISAX®️

Okrem nových právnych úvah sa automobilové spoločnosti, ktoré implementujú AI do svojich vozidiel, musia orientovať aj v predpisoch a normách špecifických pre dané odvetvie. Jedným z najvýznamnejších rámcov v tejto oblasti je TISAX®️ Assessment, ktorý poskytuje štandardizovaný prístup k hodnoteniu a certifikácii postupov zabezpečenia informácií automobilových organizácií a dodávateľov. Keďže zachytávame veľké množstvo údajov na zlepšenie učenia a zdokonaľovania umelej inteligencie, musíme zvážiť aj prijatie potrebných opatrení na ochranu týchto údajov pred tým, aby sa dostali do nesprávnych rúk. Ak sa chcete dozvedieť viac o najnovšej aktualizácii TISAX®️ a o tom, ako sa prispôsobila nedávnym technologickým zmenám, prečítajte si náš blog: Nový katalóg ISA 6.0 platný od 1. apríla 2024.

Výzvy v oblasti dodržiavania predpisov a implementácie

Napriek výhodám rámcov, ako je TISAX®️, organizácie v automobilovom priemysle stále čelia výzvam pri riešení rýchlo sa meniaceho prostredia. Dynamická povaha technológie AI v spojení s meniacimi sa regulačnými požiadavkami si vyžaduje, aby sa organizácie prispôsobili a aktualizovali interné procesy a systémy. Okrem toho zložitosť systémov riadených umelou inteligenciou prináša aj vlastný súbor výziev, ako je transparentnosť a pochopenie algoritmov umelej inteligencie, riešenie potenciálnych skreslení údajov a rastúce obavy z kybernetických bezpečnostných hrozieb.

Prekonanie takýchto výziev si vyžaduje spoluprácu medzi zainteresovanými stranami, regulačnými orgánmi a poskytovateľmi technológií s cieľom vytvoriť potrebné regulačné rámce a mechanizmy dodržiavania predpisov, ktoré budú naďalej podporovať inovácie a zároveň uprednostňovať bezpečnosť a ochranu súkromia spotrebiteľov.

Pri prekonávaní týchto právnych a regulačných výziev môžu automobilové spoločnosti využiť rámce, ako je TISAX®️, aby zabezpečili zodpovedné a etické nasadenie týchto technológií umelej inteligencie v autonómnych vozidlách. Účinným riešením týchto tém môžu automobilové spoločnosti podporiť dôveru, transparentnosť a istotu medzi spotrebiteľmi a zainteresovanými stranami. Pritom môžu tiež naplno využiť výhody transformačnej sily umelej inteligencie a zároveň riešiť a zmierňovať potenciálne riziká.

Ekonomické príležitosti a výzvy

Keďže AI v automobilovom priemysle neustále rastie, prináša aj ďalšie ekonomické výzvy a príležitosti. Jednou z najväčších tém spojených s AI je zvažovanie presunu pracovných miest a narušenia trhu.

Integrácia umelej inteligencie do automobilových technológií vyvolala diskusiu o potenciálnom vplyve na zamestnanosť. Najväčšie obavy z presunu pracovných miest sa točia okolo dvoch tradičných úloh: výroby a riadenia. Hoci sú tieto typy pracovných miest ohrozené, AI otvára aj množstvo ďalších pracovných príležitostí, ako je vývoj AI, analýza údajov a kybernetická bezpečnosť.

Okrem toho, keďže autonómne vozidlá sa stávajú čoraz rozšírenejšími, bude potrebné zamestnávať kvalifikovaných mechanikov a technikov na údržbu týchto moderných vozidiel. Keďže automobilový priemysel naďalej rastie, je dôležité, aby sa mu zúčastnené osoby prispôsobili a naučili sa tieto nové technológie, aby zostali relevantné z profesionálneho hľadiska a na organizačnej úrovni.

Okrem zmien v tradičnejších aspektoch automobilového priemyslu došlo aj k pokroku a inováciám v nových oblastiach. Od platforiem na zdieľanie jazdy až po autonómne doručovacie služby - technológie poháňané umelou inteligenciou menia spôsob používania, vlastníctva a prevádzky vozidiel. Tieto úpravy predstavujú pre automobilové spoločnosti výzvy aj príležitosti, keďže sa snažia prispôsobiť meniacim sa preferenciám a očakávaniam spotrebiteľov.

Spoločnosti, ktoré prijmú inovácie poháňané AI, môžu získať konkurenčnú výhodu, zatiaľ čo tie, ktoré sa zmene bránia, čelia riziku zaostávania. Pri všetkých zmenách a pokrokoch v technológiách musí existovať aj rovnováha medzi rizikom a odmenou. Pri udržiavaní kroku s týmito inováciami je teda nevyhnutné uvedomovať si aj riziká a podľa potreby ich riešiť.

Integrácia umelej inteligencie do automobilov a automobilového priemyslu prináša novú éru inovácií a transformácie, ktorá mení spôsob navrhovania, prevádzky a skúseností s vozidlami. Možnosti sú zdanlivo nekonečné - od autonómneho riadenia až po prediktívnu údržbu poháňanú umelou inteligenciou. S potenciálom inovácií sa spájajú aj riziká, čo zdôrazňuje význam predpisov a rámcov, ako napríklad TISAX®️, pri zabezpečovaní bezpečnosti. Aké kroky podnikáte, aby ste využili transformačnú silu umelej inteligencie?

Referencie: Vydanie publikácie o bezpečnosti a ochrane osobných údajov v oblasti bezpečnosti a ochrany osobných údajov:

https://www.nextmsc.com/report/automotive-artificial-intelligence-market

https://www.investorsobserver.com/news/qm-pr/7214084756829705

https://www.iii.org/article/background-on-self-driving-cars-and-insurance