Vstup do éry umělé inteligence v automobilech: Jak může pomoci TISAX®️

S novými inovacemi a technologiemi je zajištění bezpečnosti a integrity systémů poháněných AI zásadní. Systém Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX®️), vyvinutý německým sdružením automobilového průmyslu(VDA), nabízí standardizovaný rámec pro hodnocení a certifikaci postupů zabezpečení informací automobilových společností a jejich dodavatelů. Hodnocení TISAX®️ slouží jako měřítko pro posuzování opatření kybernetické bezpečnosti zavedených v automobilových organizacích. Absolvováním tohoto hodnocení mohou společnosti prokázat pevné odhodlání chránit citlivé údaje a snížit rizika kybernetických hrozeb spojených mimo jiné s integrací umělé inteligence. V tomto blogu si klademe za cíl poskytnout vám poznatky potřebné k orientaci ve vyvíjejícím se automobilovém průmyslu a zároveň zdůraznit význam rámců, jako je TISAX®️, pro zajištění bezpečnosti.

Důsledky umělé inteligence v autonomních automobilech

S tím, jak automobilový průmysl přijímá pokroky v technologiích založených na umělé inteligenci, musí si být vědom i právních a regulačních výzev, které s tím souvisejí.

Vyvíjející se právní prostředí

S rozvojem umělé inteligence se musí vyvíjet i právní prostředí, které se těmito novými technologiemi zabývá. Zatímco současné zákony a předpisy se v jednotlivých jurisdikcích liší, roste potřeba standardizované správy týkající se nasazení a provozu autonomních vozidel. Jednou z šedých zón je určení odpovědnosti v případě nehody autonomního vozidla. Před zavedením samořízených vozidel bylo jasné, že odpovědnost za nehodu ponese řidič, ale co když vozidlo jede autonomně? To je jedna z mnoha úvah a výzev právního prostředí v oblasti samořízených vozidel. Další otázky, jako jsou rozhodovací procesy umělé inteligence během jízdy, sběr dat a nároky na infrastrukturu, patří k dalším naléhavým problémům tohoto nového pokroku.

Posuzování souladu s právními předpisy a TISAX®️

Kromě nových právních aspektů se automobilové společnosti, které implementují umělou inteligenci do svých vozidel, musí také orientovat v předpisech a normách specifických pro dané odvětví. Jedním z nejvýznamnějších rámců v této oblasti je TISAX®️ Assessment, který poskytuje standardizovaný přístup k hodnocení a certifikaci postupů zabezpečení informací automobilových organizací a dodavatelů. Vzhledem k tomu, že získáváme velké množství dat, abychom zlepšili učení a zdokonalování umělé inteligence, musíme také zvážit přijetí nezbytných opatření na ochranu těchto dat před tím, aby se dostala do nesprávných rukou. Chcete-li se dozvědět více o nejnovější aktualizaci TISAX®️ a o tom, jak se přizpůsobila nedávným technologickým změnám, přečtěte si náš blog: Nový katalog ISA 6.0 platný od 1. dubna 2024.

Výzvy při dodržování předpisů a implementaci

Navzdory výhodám rámců, jako je TISAX®️, čelí automobilové organizace stále výzvám při řešení rychle se měnícího prostředí. Dynamická povaha technologie AI ve spojení s měnícími se regulačními požadavky vyžaduje, aby se organizace přizpůsobily a aktualizovaly interní procesy a systémy. Složitost systémů založených na UI navíc přináší i vlastní soubor výzev, jako je transparentnost a pochopení algoritmů UI, řešení potenciálních zkreslení v datech a rostoucí obavy z kybernetických bezpečnostních hrozeb.

Překonání těchto výzev vyžaduje spolupráci mezi zúčastněnými stranami, regulačními orgány a poskytovateli technologií s cílem vytvořit nezbytné regulační rámce a mechanismy dodržování předpisů, které budou nadále podporovat inovace a zároveň upřednostňovat bezpečnost a ochranu soukromí spotřebitelů.

Při překonávání těchto právních a regulačních výzev mohou automobilové společnosti využít rámce, jako je TISAX®️, aby zajistily odpovědné a etické nasazení těchto technologií umělé inteligence v autonomních vozidlech. Účinným řešením těchto témat mohou automobilové společnosti podpořit důvěru, transparentnost a jistotu mezi spotřebiteli a zúčastněnými stranami. Přitom mohou také plně využít výhod transformační síly umělé inteligence a zároveň řešit a zmírňovat potenciální rizika.

Ekonomické příležitosti a výzvy

S tím, jak AI v automobilovém průmyslu neustále roste, přináší také další ekonomické výzvy a příležitosti. Jedním z největších témat spojených s AI jsou úvahy o přesunu pracovních míst a narušení trhu.

Integrace umělé inteligence do automobilových technologií vyvolala debatu o potenciálním dopadu na zaměstnanost. Největší obavy z vytlačování pracovních míst se točí kolem dvou tradičních rolí: výroby a řízení. Zatímco tyto typy pracovních míst jsou ohroženy, AI otevírá také množství dalších pracovních příležitostí, jako je vývoj AI, analýza dat a kybernetická bezpečnost.

Kromě toho bude s rostoucím rozšířením autonomních automobilů potřeba kvalifikovaných mechaniků a techniků pro údržbu těchto pokročilých vozidel. Vzhledem k tomu, že automobilový průmysl se neustále rozvíjí, je důležité, aby se mu zúčastněné osoby přizpůsobily a naučily se tyto nové technologie, aby zůstaly relevantní na profesní i organizační úrovni.

Kromě změn v tradičnějších aspektech automobilového průmyslu došlo také k pokroku a inovacím v nových oblastech. Od platforem pro sdílení jízd až po autonomní doručovací služby - technologie poháněné umělou inteligencí mění způsob používání, vlastnictví a provozování vozidel. Tyto adaptace představují pro automobilové společnosti výzvy i příležitosti, protože se snaží přizpůsobit měnícím se preferencím a očekáváním spotřebitelů.

Společnosti, které přijmou inovace poháněné umělou inteligencí, mohou získat konkurenční výhodu, zatímco ty, které se změnám brání, čelí riziku zaostávání. Při všech změnách a technologickém pokroku musí být také zajištěna rovnováha mezi rizikem a odměnou. Při držení kroku s těmito inovacemi je tedy také zásadní uvědomovat si rizika a podle potřeby je řešit.

Integrace umělé inteligence do automobilového průmyslu přináší novou éru inovací a transformace, která mění způsob navrhování, ovládání a zkušeností s vozidly. Možnosti jsou zdánlivě nekonečné - od autonomního řízení až po prediktivní údržbu poháněnou umělou inteligencí. S potenciálními inovacemi přicházejí také rizika, což zdůrazňuje význam předpisů a rámců, jako je TISAX®️, pro zajištění bezpečnosti. Jaké kroky podnikáte, abyste využili transformační sílu umělé inteligence?

Odkazy: Vydání článku o bezpečnostních systémech v oblasti bezpečnosti a ochrany osobních údajů (v angličtině):

https://www.nextmsc.com/report/automotive-artificial-intelligence-market

https://www.investorsobserver.com/news/qm-pr/7214084756829705

https://www.iii.org/article/background-on-self-driving-cars-and-insurance