La inteligencia artificial (IA) se ha extendido cada vez más en numerosas industrias, transformando las prácticas tradicionales y allanando el camino para la innovación y el cambio. La IA en la industria automotriz ha tenido un impacto particularmente fuerte. Con los avances de la IA en los autos autónomos, la integración de la IA tiene implicaciones significativas tanto para la industria automotriz como para la sociedad en general. Instituto de Seguros para la Seguridad Vial se prevee que en Estados Unidos haya aproximadamente 3,5 millones de vehículos autónomos en las carreteras en 2025, una cifra que aumentará a 4,5 millones en 2030. Además, se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial automotriz aumente a más de 25 mil millones de dólares en 2030, según informa Consultoría estratégica Next Move este crecimiento exponencial define el potencial de la IA para transformar la industria automotriz. A la luz de estos hallazgos, queda claro que las organizaciones deben adoptar las innovaciones que trae consigo la IA y, al mismo tiempo, reconocer los riesgos potenciales.
A medida que surgen nuevas innovaciones y tecnologías, es fundamental garantizar la seguridad y la integridad de los sistemas impulsados por IA. Intercambio de evaluación de seguridad de información confiable (TISAX®️), desarrollado por la Asociación Alemana de la Industria Automotriz (VDA), ofrece un marco estandarizado para evaluar y certificar las prácticas de seguridad de la información de las empresas automotrices y sus proveedores. La evaluación TISAX®️ actúa como un punto de referencia para evaluar las medidas de ciberseguridad implementadas en las organizaciones automotrices. Al completar esta evaluación, las empresas pueden demostrar un fuerte compromiso con la protección de datos confidenciales y reducir los riesgos de amenazas cibernéticas asociadas con la integración de IA, entre otras áreas. En este blog, nuestro objetivo es brindarle la información necesaria para navegar por la industria automotriz en evolución y, al mismo tiempo, destacar la importancia de marcos como TISAX®️ para garantizar la seguridad.
Implicaciones de la IA en los coches autónomos
A medida que la industria automotriz adopta los avances de las tecnologías impulsadas por IA, también debe ser consciente de los desafíos legales y regulatorios que conlleva.
Panorama jurídico en evolución
A medida que avanza el panorama de la inteligencia artificial, también debe avanzar el panorama legal que aborda estas nuevas tecnologías. Si bien las leyes y regulaciones actuales varían según las jurisdicciones, existe una creciente necesidad de una gobernanza estandarizada con respecto al despliegue y funcionamiento de los vehículos autónomos. Una zona gris es la determinación de la responsabilidad en caso de un accidente que involucre a un vehículo autónomo. Antes de los vehículos autónomos, estaba claro que el conductor sería el responsable de un accidente, pero ¿qué pasaba cuando el automóvil conducía de forma autónoma? Esta es una de las muchas consideraciones y desafíos del panorama legal en materia de vehículos autónomos. Otras cuestiones, como los procesos de toma de decisiones de la IA durante la conducción, la recopilación de datos y las demandas de infraestructura, son algunas de las otras cuestiones urgentes en este nuevo avance.
Cumplimiento normativo y evaluación TISAX®️
Además de las nuevas consideraciones legales, las empresas automotrices que están implementando IA en sus vehículos también deben cumplir con las regulaciones y estándares específicos de la industria. Uno de los marcos más importantes en este ámbito es la Evaluación TISAX®️, que proporciona un enfoque estandarizado para evaluar y certificar las prácticas de seguridad de la información de las organizaciones y proveedores automotrices. A medida que capturamos grandes cantidades de datos para mejorar el aprendizaje y la mejora de la IA, también debemos considerar tomar las precauciones necesarias para proteger estos datos de caer en las manos equivocadas. Para obtener más información sobre la actualización más reciente de TISAX®️ y cómo se ha adaptado a los cambios tecnológicos recientes, lea nuestro blog: Nuevo Catálogo ISA 6.0 válido a partir del 1 de abril de 2024.
Desafíos en el cumplimiento y la implementación
A pesar de las ventajas de marcos como TISAX®️, las organizaciones automotrices aún enfrentan desafíos para abordar un entorno que cambia rápidamente. La naturaleza dinámica de la tecnología de IA, junto con los requisitos regulatorios cambiantes, requiere que las organizaciones adapten y actualicen los procesos y sistemas internos. Además, la complejidad de los sistemas impulsados por IA también trae su propio conjunto de desafíos, como la transparencia y la comprensión de los algoritmos de IA, abordar posibles sesgos en los datos y la creciente preocupación por las amenazas a la ciberseguridad.
Para superar estos desafíos se requiere la colaboración entre las partes interesadas, los reguladores y los proveedores de tecnología para desarrollar los marcos regulatorios y los mecanismos de cumplimiento necesarios que sigan fomentando la innovación y priorizando al mismo tiempo la seguridad y la privacidad del consumidor.
Para afrontar estos desafíos legales y regulatorios, las empresas automotrices pueden aprovechar marcos como TISAX®️ para garantizar la implementación responsable y ética de estas tecnologías de IA en vehículos autónomos. Al abordar estos temas de manera eficaz, las empresas automotrices pueden fomentar la confianza, la transparencia y la seguridad entre los consumidores y las partes interesadas. Al hacerlo, también pueden aprovechar todas las ventajas del poder transformador de la IA al tiempo que abordan y mitigan los riesgos potenciales.
Loading...
Oportunidades y desafíos económicos
A medida que la IA en la industria automotriz continúa creciendo, también trae consigo desafíos y oportunidades económicas adicionales. Uno de los temas más importantes relacionados con la IA es la consideración del desplazamiento de puestos de trabajo y la disrupción del mercado.
La integración de la IA en la tecnología automotriz ha suscitado un debate sobre su posible impacto en el empleo. La mayor preocupación por el desplazamiento laboral gira en torno a dos roles tradicionales: la fabricación y la conducción. Si bien estos tipos de trabajos están en riesgo, la IA también abre una multitud de otras oportunidades laborales, como el desarrollo de IA, el análisis de datos y la ciberseguridad.
Además, a medida que los coches autónomos se hagan más comunes, será necesario contar con mecánicos y técnicos cualificados para realizar el mantenimiento de estos vehículos avanzados. A medida que la industria automovilística siga creciendo, es importante que los implicados se adapten a ella y aprendan estas nuevas tecnologías para seguir siendo relevantes a nivel profesional y organizativo.
Además de los cambios en los aspectos más tradicionales de la industria automotriz, también se han producido avances e innovaciones en nuevas áreas. Desde plataformas de viajes compartidos hasta servicios de entrega autónomos, la tecnología impulsada por IA está transformando la forma en que se usan, poseen y operan los vehículos. Estas adaptaciones presentan desafíos y oportunidades para las empresas automotrices en su intento de adaptarse a las cambiantes preferencias y expectativas de los consumidores.
Las empresas que adoptan la innovación impulsada por la IA pueden obtener una ventaja competitiva, mientras que las que se resisten al cambio corren el riesgo de quedarse atrás. Con todos los cambios y avances en la tecnología, también debe haber un equilibrio entre el riesgo y la recompensa. Por lo tanto, para mantenerse al día con estas innovaciones, también es fundamental ser consciente de los riesgos y abordarlos según sea necesario.
La integración de la inteligencia artificial en los automóviles y la industria automotriz trae consigo una nueva era de innovación y transformación, que está redefiniendo la forma en que se diseñan, operan y experimentan los vehículos. Desde la conducción autónoma hasta el mantenimiento predictivo impulsado por la inteligencia artificial, las posibilidades son aparentemente infinitas. Con la innovación potencial también vienen riesgos, lo que pone de relieve la importancia de las regulaciones y los marcos como TISAX®️ ¿Qué medidas está tomando para aprovechar el poder transformador de la IA?
Loading...
¿Tiene más preguntas sobre la evaluación TISAX®️?
Obtenga conocimientos sobre cómo navegar por el proceso de evaluación TISAX®️ y garantizar que su organización esté bien preparada para cumplir con los requisitos de seguridad de la información en la industria automotriz.
Newsletter de DQS
Manténgase informado suscribiéndose a nuestro newsletter.
Autor
DQS Global
"In everything we do, we set the highest standards for quality and competence in every project. This makes our actions the benchmark for our industry, but also our own mission statement, which we renew every day"
Loading...
