La Inteligencia Artificial (IA) se ha extendido cada vez más en numerosos sectores, transformando las prácticas tradicionales y allanando el camino para la innovación y el cambio. La IA en la industria del automóvil ha tenido un impacto especialmente fuerte. Con los avances de la IA en los coches autónomos, la integración de la IA tiene implicaciones significativas tanto para la industria del automóvil como para la sociedad en general. Según el Insurance Institute for Highway Safety, se prevé que en Estados Unidos circulen aproximadamente 3,5 millones de vehículos autónomos en 2025, cifra que aumentará a 4,5 millones en 2030. Además, según Next Move Strategy Consulting, se prevé que el mercado mundial de la inteligencia artificial en automoción supere los 25.000 millones de dólares en 2030. Este crecimiento exponencial define el potencial de la IA para remodelar la industria del automóvil. A la luz de estos resultados, queda claro que las organizaciones deben adoptar las innovaciones que vienen con la IA, reconociendo al mismo tiempo los riesgos potenciales.
A medida que surgen nuevas innovaciones y tecnologías, es fundamental garantizar la seguridad e integridad de los sistemas basados en IA. El Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX®️), desarrollado por la Asociación Alemana de la Industria del Automóvil (VDA), ofrece un marco normalizado para evaluar y certificar las prácticas de seguridad de la información de las empresas automovilísticas y sus proveedores. La evaluación TISAX®️ actúa como punto de referencia para evaluar las medidas de ciberseguridad aplicadas en las organizaciones de automoción. Al completar esta evaluación, las empresas pueden demostrar un fuerte compromiso para salvaguardar los datos confidenciales y reducir los riesgos de las amenazas cibernéticas asociadas con la integración de la IA, entre otras áreas. En este blog, nuestro objetivo es proporcionarle los conocimientos necesarios para navegar por la industria automovilística en evolución, al tiempo que destacamos la importancia de marcos como TISAX®️ para garantizar la seguridad.
Implicaciones de la IA en los coches autónomos
A medida que la industria del automóvil adopta los avances de las tecnologías basadas en la IA, también debe ser consciente de los retos legales y normativos que conlleva.
Evolución del panorama jurídico
A medida que avanza el panorama de la inteligencia artificial, también debe hacerlo el panorama jurídico que aborda estas nuevas tecnologías. Aunque las leyes y normativas actuales varían de unas jurisdicciones a otras, cada vez es más necesaria una gobernanza estandarizada en relación con el despliegue y el funcionamiento de los vehículos autónomos. Un área gris es la determinación de la responsabilidad en caso de accidente de un vehículo autónomo. Antes de los vehículos autónomos, estaba claro que el conductor sería el responsable de un accidente, pero ¿qué pasa cuando el coche conduce de forma autónoma? Esta es una de las muchas consideraciones y retos del panorama jurídico de los vehículos autónomos. Otras cuestiones como los procesos de toma de decisiones de la IA durante la conducción, la recopilación de datos y las demandas de infraestructura son algunos de los otros problemas acuciantes de este nuevo avance.
Cumplimiento de la normativa y evaluación de TISAX®️
Además de las nuevas consideraciones legales, las empresas de automoción que están implementando la IA en sus vehículos también deben navegar por las regulaciones y normas específicas de la industria. Uno de los marcos más significativos en este ámbito es la evaluación TISAX®️, que proporciona un enfoque estandarizado para evaluar y certificar las prácticas de seguridad de la información de organizaciones y proveedores del sector de la automoción. A medida que capturamos grandes cantidades de datos para mejorar el aprendizaje y la mejora de la IA, también debemos considerar la posibilidad de tomar las precauciones necesarias para proteger estos datos y evitar que caigan en las manos equivocadas. Para obtener más información sobre la actualización más reciente de TISAX®️ y cómo se ha adaptado a los cambios tecnológicos recientes, lea nuestro blog: Nuevo Catálogo ISA 6.0 válido a partir del 1 de abril de 2024.
Retos en el cumplimiento y la aplicación
A pesar de las ventajas de marcos como TISAX®️, las organizaciones de automoción siguen enfrentándose a retos a la hora de abordar un entorno que cambia rápidamente. La naturaleza dinámica de la tecnología de IA, junto con los cambiantes requisitos normativos, requiere que las organizaciones adapten y actualicen los procesos y sistemas internos. Además, la complejidad de los sistemas basados en IA también conlleva su propio conjunto de retos, como la transparencia y la comprensión de los algoritmos de IA, el tratamiento de posibles sesgos en los datos y la creciente preocupación por las amenazas a la ciberseguridad.
Superar estos retos requiere la colaboración entre las partes interesadas, los reguladores y los proveedores de tecnología para desarrollar los marcos normativos y los mecanismos de cumplimiento necesarios que sigan fomentando la innovación al tiempo que priorizan la seguridad y la privacidad de los consumidores.
En la navegación por estos desafíos legales y regulatorios, las empresas de automoción pueden aprovechar marcos como TISAX®️ para garantizar el despliegue responsable y ético de estas tecnologías de IA en vehículos autónomos. Al abordar estos temas de manera eficaz, las empresas de automoción pueden fomentar la confianza, la transparencia y la confianza entre los consumidores y las partes interesadas. Al hacerlo, también pueden utilizar todas las ventajas del poder transformador de la IA al tiempo que abordan y mitigan los riesgos potenciales.
Loading...
Oportunidades y retos económicos
A medida que la IA en la industria del automóvil sigue creciendo, también trae consigo retos y oportunidades económicas adicionales. Uno de los temas más importantes relacionados con la IA es la consideración del desplazamiento de puestos de trabajo y la alteración del mercado.
La integración de la IA en la tecnología de automoción ha suscitado un debate sobre el impacto potencial en el empleo. La mayor preocupación por el desplazamiento de puestos de trabajo gira en torno a dos funciones tradicionales: la fabricación y la conducción. Si bien este tipo de empleos están en peligro, la IA también abre multitud de otras oportunidades de empleo, como el desarrollo de IA, el análisis de datos y la ciberseguridad.
Además, a medida que se generalicen los coches autónomos, será necesario contar con mecánicos y técnicos cualificados para el mantenimiento de estos vehículos avanzados. A medida que la industria automotriz continúa creciendo, es importante que los involucrados se adapten con ella y aprendan estas nuevas tecnologías para seguir siendo relevantes profesionalmente y a nivel organizacional.
Además de los cambios en los aspectos más tradicionales de la industria del automóvil, también se han producido avances e innovaciones en nuevas áreas. Desde las plataformas de viajes compartidos hasta los servicios de reparto autónomos, la tecnología basada en la inteligencia artificial está cambiando la forma en que se utilizan, se poseen y se operan los vehículos. Estas adaptaciones presentan tanto retos como oportunidades para las empresas automovilísticas, que tratan de adaptarse a las cambiantes preferencias y expectativas de los consumidores.
Las empresas que adoptan la innovación impulsada por la IA pueden obtener una ventaja competitiva, mientras que las que se resisten al cambio corren el riesgo de quedarse atrás. Con todos los cambios y avances tecnológicos, también debe haber un equilibrio entre riesgo y recompensa. Por lo tanto, para mantenerse al día con estas innovaciones, también es crucial ser consciente de los riesgos y abordarlos según sea necesario.
La integración de la IA automovilística y la industria del automóvil trae consigo una nueva era de innovación y transformación, remodelando la forma en que se diseñan, operan y experimentan los vehículos. Desde la conducción autónoma hasta el mantenimiento predictivo basado en IA, las posibilidades parecen infinitas. Con la innovación potencial también llegan los riesgos, lo que subraya la importancia de normativas y marcos como TISAX®️ para garantizar la seguridad. ¿Qué medidas está tomando para aprovechar el poder transformador de la IA?
Loading...
¿Tiene más preguntas sobre la evaluación TISAX®️?
Obtenga información para navegar por el proceso de evaluación TISAX®️ y garantizar que su organización está bien preparada para cumplir los requisitos de seguridad de la información en la industria del automóvil.
Boletín DQS
Manténgase informado y suscríbase a nuestro boletín.
Autor
DQS Global
"In everything we do, we set the highest standards for quality and competence in every project. This makes our actions the benchmark for our industry, but also our own mission statement, which we renew every day"
Loading...
