Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi semakin meluas di berbagai industri, mengubah praktik-praktik tradisional, dan membuka jalan bagi inovasi dan perubahan. AI dalam industri otomotif memiliki dampak yang sangat kuat. Dengan kemajuan AI pada mobil otonom, integrasi AI memiliki implikasi yang signifikan bagi industri otomotif dan masyarakat luas. Menurut Insurance Institute for Highway Safety, Amerika Serikat diproyeksikan akan memiliki sekitar 3,5 juta kendaraan otonom di jalan raya pada tahun 2025, angka yang akan meningkat menjadi 4,5 juta pada tahun 2030. Selain itu, pasar kecerdasan buatan otomotif global diperkirakan akan melonjak hingga lebih dari $25 miliar pada tahun 2030, seperti yang dilaporkan oleh Next Move Strategy Consulting. Pertumbuhan eksponensial seperti itu mendefinisikan potensi AI dalam membentuk kembali industri otomotif. Dengan adanya temuan ini, jelaslah bahwa organisasi harus merangkul inovasi yang hadir dengan AI sekaligus mengenali potensi risikonya.
Seiring dengan inovasi dan teknologi baru yang dibuat, memastikan keamanan dan integritas sistem yang didukung AI sangatlah penting. Pertukaran Penilaian Keamanan Informasi Tepercaya (TISAX®️), yang dikembangkan oleh Asosiasi Industri Otomotif Jerman(VDA), menawarkan kerangka kerja standar untuk mengevaluasi dan mengesahkan praktik keamanan informasi perusahaan otomotif dan pemasok mereka. Penilaian TISAX®️ bertindak sebagai tolok ukur untuk menilai langkah-langkah keamanan siber yang diterapkan dalam organisasi otomotif. Dengan menyelesaikan penilaian ini, perusahaan dapat menunjukkan komitmen yang kuat untuk melindungi data sensitif dan mengurangi risiko ancaman siber yang terkait dengan integrasi AI di antara area lainnya. Dalam blog ini, kami bertujuan untuk memberi Anda wawasan yang diperlukan untuk menavigasi industri otomotif yang terus berkembang sambil menyoroti pentingnya kerangka kerja seperti TISAX®️ dalam memastikan keamanan.
Implikasi AI pada Mobil Otonom
Ketika industri otomotif merangkul kemajuan teknologi yang digerakkan oleh AI, industri ini juga harus menyadari tantangan hukum dan peraturan yang menyertainya.
Lanskap Hukum yang Berkembang
Seiring dengan perkembangan lanskap kecerdasan buatan, lanskap hukum yang membahas teknologi baru ini juga harus berkembang. Meskipun undang-undang dan peraturan saat ini bervariasi di seluruh yurisdiksi, ada kebutuhan yang semakin besar akan tata kelola yang terstandardisasi terkait penyebaran dan pengoperasian kendaraan otonom. Salah satu area abu-abu adalah menentukan tanggung jawab jika terjadi kecelakaan yang melibatkan kendaraan otonom. Sebelum adanya kendaraan swakemudi, sudah jelas bahwa pengemudi akan bertanggung jawab atas kecelakaan yang terjadi, tetapi bagaimana dengan saat mobil mengemudi secara otonom? Ini adalah salah satu dari banyak pertimbangan dan tantangan lanskap hukum dalam kendaraan swakemudi. Masalah lain seperti proses pengambilan keputusan AI saat mengemudi, pengumpulan data, dan tuntutan infrastruktur adalah beberapa masalah mendesak lainnya dalam kemajuan baru ini.
Kepatuhan terhadap Peraturan & Penilaian TISAX®️
Selain pertimbangan hukum yang baru, perusahaan otomotif yang menerapkan AI ke dalam kendaraan mereka juga harus menavigasi peraturan dan standar khusus industri. Salah satu kerangka kerja yang paling signifikan dalam bidang ini adalah TISAX®️ Assessment, yang menyediakan pendekatan standar untuk mengevaluasi dan mengesahkan praktik keamanan informasi organisasi dan pemasok otomotif. Saat kami mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk meningkatkan pembelajaran dan peningkatan AI, kami juga harus mempertimbangkan untuk mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk melindungi data ini agar tidak jatuh ke tangan yang salah. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembaruan TISAX®️ terbaru dan bagaimana pembaruan ini beradaptasi dengan perubahan teknologi terkini, baca blog kami: Katalog ISA 6.0 yang baru berlaku mulai 1 April 2024.
Tantangan dalam Kepatuhan dan Implementasi
Terlepas dari keunggulan kerangka kerja seperti TISAX®️, organisasi otomotif masih menghadapi tantangan dalam mengatasi lingkungan yang berubah dengan cepat. Sifat dinamis dari teknologi AI, dipasangkan dengan persyaratan peraturan yang berubah, mengharuskan organisasi untuk beradaptasi dan memperbarui proses dan sistem internal. Selain itu, kompleksitas sistem yang digerakkan oleh AI juga membawa tantangan tersendiri seperti transparansi dan pemahaman tentang algoritme AI, mengatasi potensi bias dalam data, dan meningkatnya kekhawatiran akan ancaman keamanan siber.
Mengatasi tantangan tersebut membutuhkan kolaborasi antara pemangku kepentingan, regulator, dan penyedia teknologi untuk mengembangkan kerangka kerja peraturan yang diperlukan dan mekanisme kepatuhan yang terus mendorong inovasi dengan tetap memprioritaskan keamanan dan privasi konsumen.
Dalam menghadapi tantangan hukum dan peraturan ini, perusahaan otomotif dapat memanfaatkan kerangka kerja seperti TISAX®️ untuk memastikan penerapan teknologi AI yang bertanggung jawab dan etis pada kendaraan otonom. Dengan menangani topik-topik ini secara efektif, perusahaan otomotif dapat menumbuhkan kepercayaan, transparansi, dan keyakinan di antara konsumen dan pemangku kepentingan. Dengan demikian, mereka juga dapat memanfaatkan keuntungan penuh dari kekuatan transformatif AI sambil mengatasi dan mengurangi potensi risiko.
Loading...
Peluang dan Tantangan Ekonomi
Seiring dengan terus berkembangnya AI di industri otomotif, AI juga membawa tantangan dan peluang ekonomi tambahan. Salah satu topik terbesar yang terlibat dalam AI adalah pertimbangan perpindahan pekerjaan dan disrupsi pasar.
Integrasi AI dalam teknologi otomotif telah memicu perdebatan tentang potensi dampaknya terhadap pekerjaan. Kekhawatiran terbesar tentang perpindahan pekerjaan berkisar pada dua peran tradisional: manufaktur dan mengemudi. Meskipun jenis pekerjaan ini berisiko, AI juga membuka banyak peluang kerja lain seperti pengembangan AI, analisis data, dan keamanan siber.
Selain itu, ketika mobil otonom menjadi lebih umum, kebutuhan akan mekanik dan teknisi yang terampil untuk memelihara kendaraan canggih ini akan diperlukan. Karena industri otomotif terus berkembang, penting bagi mereka yang terlibat untuk beradaptasi dan mempelajari teknologi baru ini agar tetap relevan secara profesional dan di tingkat organisasi.
Selain perubahan pada aspek-aspek yang lebih tradisional dari industri otomotif, ada juga kemajuan dan inovasi di bidang-bidang baru. Dari platform berbagi tumpangan hingga layanan pengiriman otonom, teknologi bertenaga AI mengubah cara kendaraan digunakan, dimiliki, dan dioperasikan. Adaptasi ini menghadirkan tantangan dan peluang bagi perusahaan otomotif karena mereka berusaha beradaptasi dengan pergeseran preferensi dan ekspektasi konsumen.
Perusahaan yang merangkul inovasi berbasis AI akan mendapatkan keunggulan kompetitif, sementara mereka yang menolak perubahan akan menghadapi risiko tertinggal. Dengan semua perubahan dan kemajuan teknologi, harus ada keseimbangan antara risiko dan manfaat. Jadi, dalam mengikuti inovasi-inovasi ini, sangat penting juga untuk menyadari risiko dan mengatasinya sesuai kebutuhan.
Integrasi AI mobil dan industri otomotif membawa era baru dalam inovasi dan transformasi, membentuk kembali cara kendaraan dirancang, dioperasikan, dan dialami. Dari mengemudi secara otonom hingga pemeliharaan prediktif bertenaga AI, kemungkinannya tampaknya tidak terbatas. Dengan potensi inovasi, muncul pula risiko, yang menekankan pentingnya peraturan dan kerangka kerja seperti TISAX®️ dalam memastikan keselamatan. Langkah apa yang Anda ambil untuk merangkul kekuatan transformatif AI?
Loading...
Punya Pertanyaan Lebih Lanjut Tentang Penilaian TISAX®️?
Dapatkan wawasan dalam menavigasi proses Penilaian TISAX®️ dan memastikan organisasi Anda siap untuk memenuhi persyaratan keamanan informasi di industri otomotif.
Buletin DQS
Tetap terinformasi dan berlangganan buletin kami!
Penulis
DQS Global
"Dalam segala hal yang kami lakukan, kami menetapkan standar tertinggi untuk kualitas dan kompetensi dalam setiap proyek. Hal ini menjadikan tindakan kami sebagai tolok ukur untuk industri kami, tetapi juga pernyataan misi kami sendiri, yang kami perbaharui setiap hari"
Loading...
