Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej powszechna w wielu branżach, przekształcając tradycyjne praktyki i torując drogę innowacjom i zmianom. Sztuczna inteligencja w przemyśle motoryzacyjnym wywarła szczególnie silny wpływ. Wraz z postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji w autonomicznych samochodach, integracja sztucznej inteligencji ma znaczące implikacje zarówno dla przemysłu motoryzacyjnego, jak i całego społeczeństwa. Według Insurance Institute for Highway Safety, do 2025 roku po drogach Stanów Zjednoczonych poruszać się będzie około 3,5 miliona autonomicznych pojazdów, a do 2030 roku liczba ta wzrośnie do 4,5 miliona. Co więcej, według prognoz Next Move Strategy Consulting, globalny rynek sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej wzrośnie do ponad 25 miliardów dolarów do 2030 roku. Taki wykładniczy wzrost definiuje potencjał sztucznej inteligencji w przekształcaniu branży motoryzacyjnej. W świetle tych ustaleń staje się jasne, że organizacje muszą przyjąć innowacje związane ze sztuczną inteligencją, jednocześnie zdając sobie sprawę z potencjalnych zagrożeń.
W miarę wprowadzania nowych innowacji i technologii, zapewnienie bezpieczeństwa i integralności systemów opartych na sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie. Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX®️), opracowany przez Niemieckie Stowarzyszenie Przemysłu Motoryzacyjnego (VDA), oferuje znormalizowane ramy oceny i certyfikacji praktyk bezpieczeństwa informacji firm motoryzacyjnych i ich dostawców. Ocena TISAX®️ działa jako punkt odniesienia dla oceny środków cyberbezpieczeństwa wdrożonych w organizacjach motoryzacyjnych. Dzięki ukończeniu tej oceny firmy mogą wykazać silne zaangażowanie w ochronę wrażliwych danych i zmniejszyć ryzyko cyberzagrożeń związanych między innymi z integracją sztucznej inteligencji. Na tym blogu staramy się zapewnić wgląd niezbędny do poruszania się po ewoluującej branży motoryzacyjnej, jednocześnie podkreślając znaczenie ram takich jak TISAX®️ w zapewnianiu bezpieczeństwa.
Implikacje sztucznej inteligencji w samochodach autonomicznych
Ponieważ przemysł motoryzacyjny korzysta z postępów technologii opartych na sztucznej inteligencji, musi być również świadomy wyzwań prawnych i regulacyjnych, które się z tym wiążą.
Zmieniający się krajobraz prawny
Wraz z postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji, zmienia się także otoczenie prawne dotyczące tych nowych technologii. Podczas gdy obecne przepisy i regulacje różnią się w zależności od jurysdykcji, istnieje rosnąca potrzeba ustandaryzowanego zarządzania w zakresie wdrażania i obsługi pojazdów autonomicznych. Jedną z szarych stref jest określenie odpowiedzialności w razie wypadku z udziałem pojazdu autonomicznego. Przed pojawieniem się autonomicznych pojazdów było jasne, że kierowca ponosi odpowiedzialność za wypadek, ale co z sytuacją, gdy samochód jechał autonomicznie? Jest to jedna z wielu kwestii i wyzwań prawnych związanych z pojazdami autonomicznymi. Inne kwestie, takie jak procesy decyzyjne AI podczas jazdy, gromadzenie danych i wymagania infrastrukturalne, to tylko niektóre z palących kwestii związanych z tym nowym postępem.
Zgodność z przepisami i ocena TISAX®️
Oprócz nowych kwestii prawnych, firmy motoryzacyjne, które wdrażają sztuczną inteligencję w swoich pojazdach, muszą również przestrzegać przepisów i standardów branżowych. Jedną z najważniejszych ram w tej dziedzinie jest TISAX®️ Assessment, która zapewnia znormalizowane podejście do oceny i certyfikacji praktyk w zakresie bezpieczeństwa informacji stosowanych przez organizacje i dostawców z branży motoryzacyjnej. Ponieważ gromadzimy duże ilości danych w celu usprawnienia uczenia się i doskonalenia sztucznej inteligencji, musimy również rozważyć podjęcie niezbędnych środków ostrożności w celu ochrony tych danych przed wpadnięciem w niepowołane ręce. Aby dowiedzieć się więcej o najnowszej aktualizacji TISAX®️ i o tym, jak dostosowała się ona do ostatnich zmian technologicznych, przeczytaj nasz blog: Nowy katalog ISA 6.0 ważny od 1 kwietnia 2024 r.
Wyzwania w zakresie zgodności i wdrażania
Pomimo zalet ram takich jak TISAX®️, organizacje motoryzacyjne nadal stoją przed wyzwaniami związanymi z szybko zmieniającym się środowiskiem. Dynamiczny charakter technologii AI w połączeniu ze zmieniającymi się wymogami regulacyjnymi wymaga od organizacji dostosowania i aktualizacji wewnętrznych procesów i systemów. Co więcej, złożoność systemów opartych na sztucznej inteligencji niesie ze sobą również szereg wyzwań, takich jak przejrzystość i zrozumienie algorytmów sztucznej inteligencji, radzenie sobie z potencjalnymi uprzedzeniami w danych oraz rosnące obawy związane z zagrożeniami cyberbezpieczeństwa.
Przezwyciężenie takich wyzwań wymaga współpracy między zainteresowanymi stronami, organami regulacyjnymi i dostawcami technologii w celu opracowania niezbędnych ram regulacyjnych i mechanizmów zgodności, które będą nadal wspierać innowacje, jednocześnie stawiając na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i prywatność konsumentów.
Poruszając się po tych wyzwaniach prawnych i regulacyjnych, firmy motoryzacyjne mogą wykorzystać ramy takie jak TISAX®️, aby zapewnić odpowiedzialne i etyczne wdrażanie tych technologii sztucznej inteligencji w pojazdach autonomicznych. Skutecznie zajmując się tymi tematami, firmy motoryzacyjne mogą wspierać zaufanie, przejrzystość i pewność wśród konsumentów i interesariuszy. W ten sposób mogą również w pełni wykorzystać zalety transformacyjnej mocy sztucznej inteligencji, jednocześnie zajmując się i łagodząc potencjalne zagrożenia.
Loading...
Możliwości i wyzwania ekonomiczne
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej pojawiają się dodatkowe wyzwania i możliwości ekonomiczne. Jednym z największych tematów związanych ze sztuczną inteligencją jest rozważanie zwolnień z pracy i zakłóceń na rynku.
Integracja sztucznej inteligencji w technologii motoryzacyjnej wywołała debatę na temat jej potencjalnego wpływu na zatrudnienie. Największe obawy związane z wypieraniem miejsc pracy dotyczą dwóch tradycyjnych ról: produkcji i prowadzenia pojazdów. Podczas gdy te rodzaje miejsc pracy są zagrożone, sztuczna inteligencja otwiera również wiele innych możliwości zatrudnienia, takich jak rozwój sztucznej inteligencji, analiza danych i cyberbezpieczeństwo.
Ponadto, w miarę jak autonomiczne samochody stają się coraz bardziej powszechne, konieczne będzie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych mechaników i techników do obsługi tych zaawansowanych pojazdów. Ponieważ branża motoryzacyjna nadal się rozwija, ważne jest, aby osoby w nią zaangażowane dostosowywały się do niej i uczyły się nowych technologii, aby zachować znaczenie zawodowe i organizacyjne.
Oprócz zmian w bardziej tradycyjnych aspektach przemysłu motoryzacyjnego, nastąpił również postęp i innowacje w nowych obszarach. Od platform współdzielenia przejazdów po autonomiczne usługi dostawcze, technologia oparta na sztucznej inteligencji zmienia sposób użytkowania, posiadania i obsługi pojazdów. Adaptacje te stanowią zarówno wyzwania, jak i możliwości dla firm motoryzacyjnych, które starają się dostosować do zmieniających się preferencji i oczekiwań konsumentów.
Firmy, które przyjmują innowacje oparte na sztucznej inteligencji, mogą zyskać przewagę konkurencyjną, podczas gdy te, które opierają się zmianom, stają w obliczu ryzyka pozostania w tyle. Przy wszystkich zmianach i postępie technologicznym należy również zachować równowagę między ryzykiem a nagrodą. Tak więc, aby nadążyć za tymi innowacjami, ważne jest również, aby być świadomym ryzyka i zająć się nim w razie potrzeby.
Integracja samochodowej sztucznej inteligencji i przemysłu motoryzacyjnego przynosi nową erę innowacji i transformacji, zmieniając sposób projektowania, obsługi i użytkowania pojazdów. Od autonomicznej jazdy po konserwację predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji, możliwości są pozornie nieograniczone. Potencjalne innowacje wiążą się również z ryzykiem, podkreślając znaczenie przepisów i ram, takich jak TISAX®️, dla zapewnienia bezpieczeństwa. Jakie kroki podejmujesz, aby wykorzystać transformacyjną moc sztucznej inteligencji?
Loading...
Masz więcej pytań na temat oceny TISAX®️?
Uzyskaj wgląd w proces oceny TISAX®️ i upewnij się, że Twoja organizacja jest dobrze przygotowana do spełnienia wymogów bezpieczeństwa informacji w branży motoryzacyjnej.
Newsletter DQS
Bądź na bieżąco i zapisz się do naszego newslettera!
Autor
DQS Global
"In everything we do, we set the highest standards for quality and competence in every project. This makes our actions the benchmark for our industry, but also our own mission statement, which we renew every day"
Loading...
