Штучний інтелект (ШІ) набуває все більшого поширення в багатьох галузях, трансформуючи традиційні практики і прокладаючи шлях до інновацій та змін. Особливо сильний вплив ШІ має в автомобільній промисловості. З розвитком штучного інтелекту в автономних автомобілях інтеграція ШІ має значні наслідки як для автомобільної галузі, так і для суспільства в цілому. За прогнозами Страхового інституту безпеки дорожнього руху, до 2025 року в США на дорогах з'явиться приблизно 3,5 мільйона автономних автомобілів, а до 2030 року ця цифра зросте до 4,5 мільйона. Крім того, за прогнозами Next Move Strategy Consulting, світовий ринок автомобільного штучного інтелекту до 2030 року зросте до понад 25 мільярдів доларів США. Таке експоненціальне зростання визначає потенціал штучного інтелекту в реформуванні автомобільної галузі. У світлі цих висновків стає зрозуміло, що організації повинні впроваджувати інновації, пов'язані зі штучним інтелектом, усвідомлюючи при цьому потенційні ризики.
З появою нових інновацій і технологій забезпечення безпеки та цілісності систем на основі ШІ має вирішальне значення. Надійна біржа оцінки інформаційної безпеки (TISAX®️), розроблена Німецькою асоціацією автомобільної промисловості (VDA), пропонує стандартизовану основу для оцінки та сертифікації практик інформаційної безпеки автомобільних компаній та їхніх постачальників. Оцінка TISAX®️ діє як еталон для оцінки заходів кібербезпеки, впроваджених в автомобільних організаціях. Пройшовши це оцінювання, компанії можуть продемонструвати тверду прихильність до захисту конфіденційних даних і знизити ризики кіберзагроз, пов'язаних з інтеграцією ШІ, серед інших сфер. У цьому блозі ми прагнемо надати вам інформацію, необхідну для орієнтації в автомобільній галузі, що розвивається, а також підкреслити важливість таких фреймворків, як TISAX®️, у забезпеченні безпеки.
Вплив штучного інтелекту на автономні автомобілі
Оскільки автомобільна промисловість використовує технології, керовані штучним інтелектом, вона також повинна бути обізнана про правові та регуляторні проблеми, які виникають у зв'язку з цим.
Правове середовище, що розвивається
У міру того, як розвивається сфера штучного інтелекту, повинна розвиватися і правова база, яка регулює ці нові технології. Хоча чинні закони і нормативні акти відрізняються в різних юрисдикціях, зростає потреба в стандартизованому управлінні розгортанням і експлуатацією автономних транспортних засобів. Однією з "сірих зон" є визначення відповідальності у випадку аварії за участю автономного транспортного засобу. До появи безпілотних автомобілів було зрозуміло, що відповідальність за аварію несе водій, але як бути, коли автомобіль рухається автономно? Це одне з багатьох міркувань і викликів правового ландшафту для безпілотних автомобілів. Інші питання, такі як процеси прийняття рішень штучним інтелектом під час водіння, збір даних та вимоги до інфраструктури, є одними з інших нагальних проблем цього нового досягнення.
Відповідність нормативним вимогам та оцінка TISAX®️
На додаток до нових правових аспектів, автомобільні компанії, які впроваджують ШІ в свої транспортні засоби, повинні також орієнтуватися на галузеві правила і стандарти. Однією з найбільш значущих систем у цій галузі є TISAX®️ Assessment, яка забезпечує стандартизований підхід до оцінки та сертифікації практик інформаційної безпеки автомобільних організацій і постачальників. Оскільки ми збираємо великі обсяги даних для покращення навчання та вдосконалення ШІ, ми також повинні розглянути можливість вжиття необхідних заходів для захисту цих даних від потрапляння в чужі руки. Щоб дізнатися більше про останнє оновлення TISAX®️ і про те, як він адаптувався до останніх технологічних змін, читайте наш блог: Новий каталог ISA 6.0, чинний з 1 квітня 2024 року.
Проблеми з дотриманням вимог і впровадженням
Незважаючи на переваги таких фреймворків, як TISAX®️, автомобільні організації все ще стикаються з проблемами у вирішенні питань, пов'язаних з швидкозмінним середовищем. Динамічна природа технології штучного інтелекту в поєднанні з мінливими регуляторними вимогами вимагає від організацій адаптації та оновлення внутрішніх процесів і систем. Крім того, складність систем, керованих штучним інтелектом, також створює свої проблеми, такі як прозорість і розуміння алгоритмів штучного інтелекту, усунення потенційних упереджень у даних і зростаюче занепокоєння щодо загроз кібербезпеки.
Подолання цих викликів вимагає співпраці між зацікавленими сторонами, регуляторними органами та постачальниками технологій для розробки необхідної нормативно-правової бази та механізмів дотримання вимог, які сприятимуть інноваціям, водночас надаючи пріоритет безпеці споживачів та їхньому приватному життю.
Вирішуючи ці правові та регуляторні проблеми, автомобільні компанії можуть використовувати такі механізми, як TISAX®️, щоб забезпечити відповідальне та етичне розгортання технологій штучного інтелекту в автономних транспортних засобах. Ефективно вирішуючи ці питання, автомобільні компанії можуть сприяти зміцненню довіри, прозорості та впевненості серед споживачів і зацікавлених сторін. При цьому вони також можуть використовувати всі переваги трансформаційної сили штучного інтелекту, одночасно вирішуючи і пом'якшуючи потенційні ризики.
Loading...
Економічні можливості та виклики
Оскільки ШІ в автомобільній промисловості продовжує зростати, він також приносить додаткові економічні виклики та можливості. Однією з найбільших тем, пов'язаних зі штучним інтелектом, є розгляд питання про витіснення робочих місць і руйнування ринку.
Інтеграція ШІ в автомобільні технології викликала дебати про потенційний вплив на зайнятість. Найбільше занепокоєння щодо витіснення робочих місць пов'язане з двома традиційними ролями: виробництвом і водінням. Хоча ці типи робочих місць перебувають під загрозою, ШІ також відкриває безліч інших можливостей для працевлаштування, таких як розробка ШІ, аналіз даних і кібербезпека.
Крім того, оскільки автономні автомобілі стають все більш поширеними, зростає потреба в кваліфікованих механіках і техніках для обслуговування цих передових транспортних засобів. Оскільки автомобільна промисловість продовжує зростати, важливо, щоб всі, хто в ній задіяний, адаптувалися разом з нею і вивчали ці нові технології, щоб залишатися актуальними на професійному та організаційному рівнях.
На додаток до змін у більш традиційних аспектах автомобільної промисловості, відбулися також досягнення та інновації в нових сферах. Від платформ спільних поїздок до автономних служб доставки - технології на основі штучного інтелекту змінюють способи використання, володіння та експлуатації транспортних засобів. Ці зміни створюють як виклики, так і можливості для автомобільних компаній, які намагаються пристосуватися до мінливих споживчих уподобань та очікувань.
Компанії, які впроваджують інновації на основі штучного інтелекту, отримують конкурентну перевагу, тоді як ті, хто чинить опір змінам, ризикують залишитися позаду. З усіма змінами та досягненнями в технологіях також має існувати баланс між ризиком і винагородою. Тому, щоб йти в ногу з цими інноваціями, важливо також усвідомлювати ризики і вчасно реагувати на них.
Інтеграція автомобільного штучного інтелекту та автомобільної промисловості відкриває нову еру інновацій та трансформацій, змінюючи спосіб проектування, експлуатації та використання транспортних засобів. Від автономного водіння до прогнозованого технічного обслуговування на основі ШІ - можливості здаються безмежними. Разом з потенційними інноваціями приходять і ризики, що підкреслює важливість нормативно-правових актів і структур, таких як TISAX®️, для забезпечення безпеки. Які кроки ви робите, щоб скористатися трансформаційною силою штучного інтелекту?
Loading...
Маєте додаткові запитання щодо оцінювання TISAX®️?
Дізнайтеся, як пройти процес оцінювання TISAX®️ та забезпечити належну підготовку вашої організації до виконання вимог інформаційної безпеки в автомобільній промисловості.
Інформаційний бюлетень DQS
Будьте в курсі та підпишіться на нашу розсилку!
Автор
DQS Global
"In everything we do, we set the highest standards for quality and competence in every project. This makes our actions the benchmark for our industry, but also our own mission statement, which we renew every day"
Loading...
