Đón đầu kỷ nguyên AI ngành ô tô: Cách Tisax có thể hỗ trợ bạn ?

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều ngành công nghiệp, làm thay đổi các hoạt động truyền thống và mở đường cho sự đổi mới và thay đổi. AI trong ngành ô tô đã có tác động đặc biệt mạnh mẽ. Với những tiến bộ về AI trong ô tô tự lái, việc tích hợp AI có ý nghĩa quan trọng đối với cả ngành công nghiệp ô tô và xã hội nói chung. Theo Viện bảo hiểm an toàn đường cao tốc , Mỹ dự kiến sẽ có khoảng 3,5 triệu phương tiện tự lái trên đường vào năm 2025, con số này sẽ tăng lên 4,5 triệu vào năm 2030. Hơn nữa, thị trường trí tuệ nhân tạo ô tô toàn cầu được dự báo sẽ tăng lên hơn 25 tỷ USD vào năm 2030, khi báo cáo bởi Next Move Strategy Consulting. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân như vậy xác định tiềm năng của AI trong việc định hình lại ngành công nghiệp ô tô. Dựa trên những phát hiện này, rõ ràng là các tổ chức phải nắm bắt những đổi mới đi kèm với AI đồng thời nhận ra những rủi ro tiềm ẩn.

Khi những cải tiến và công nghệ mới được thực hiện, việc đảm bảo tính bảo mật và tính toàn vẹn của các hệ thống hỗ trợ AI là rất quan trọng. TISAX® - Hệ thống Trao đổi Đánh giá Bảo mật Thông tin, được phát triển bởi Hiệp hội Công nghiệp Ô tô Đức (VDA), đưa ra một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa để đánh giá và chứng nhận các biện pháp bảo mật thông tin của các công ty ô tô và nhà cung cấp của họ. Đánh giá TISAX®️ đóng vai trò như một chuẩn mực để đánh giá các biện pháp an ninh mạng được triển khai trong các tổ chức ô tô. Bằng cách hoàn thành đánh giá này, các công ty có thể thể hiện cam kết mạnh mẽ trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và giảm thiểu rủi ro về các mối đe dọa trên mạng liên quan đến việc tích hợp AI giữa các lĩnh vực khác. Trong blog này, chúng tôi mong muốn cung cấp cho bạn những hiểu biết cần thiết để định hướng ngành công nghiệp ô tô đang phát triển, đồng thời nêu bật tầm quan trọng của các khuôn khổ như TISAX®️ trong việc đảm bảo an ninh.

Trí tuệ nhân tạo trên phương tiện lái tự động

Khi ngành công nghiệp ô tô đón nhận những tiến bộ của công nghệ điều khiển bằng AI, nó cũng phải nhận thức được những thách thức pháp lý và quy định đi kèm với nó.

Bối cảnh pháp lý đang phát triển

Khi bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển, bối cảnh pháp lý liên quan đến các công nghệ mới này cũng phải đổi mới. Mặc dù các luật và quy định hiện hành khác nhau giữa các khu vực pháp lý, nhưng nhu cầu quản trị được tiêu chuẩn hóa liên quan đến việc triển khai và vận hành các phương tiện tự lái ngày càng tăng. Một khu vực màu xám là xác định trách nhiệm pháp lý trong trường hợp xảy ra tai nạn liên quan đến xe tự lái. Trước khi có xe tự lái, rõ ràng người lái xe sẽ phải chịu trách nhiệm nếu xảy ra tai nạn, nhưng khi xe tự lái thì sao? Đây là một trong nhiều cân nhắc và thách thức về bối cảnh pháp lý đối với xe tự lái. Các vấn đề khác như quy trình ra quyết định bằng AI khi lái xe, thu thập dữ liệu và nhu cầu cơ sở hạ tầng là một số vấn đề cấp bách khác trong tiến bộ mới này.

Tuân thủ quy định & Đánh giá TISAX®️

Ngoài những cân nhắc về mặt pháp lý mới, các công ty ô tô đang triển khai AI vào phương tiện của họ cũng phải điều hướng các quy định và tiêu chuẩn dành riêng cho ngành. Một trong những khuôn khổ quan trọng nhất trong không gian là Đánh giá TISAX®️, cung cấp một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa để đánh giá và chứng nhận các biện pháp bảo mật thông tin của các tổ chức và nhà cung cấp ô tô. Khi thu thập lượng lớn dữ liệu để nâng cao khả năng học tập và cải tiến AI, chúng tôi cũng phải cân nhắc thực hiện các biện pháp phòng ngừa cần thiết để bảo vệ dữ liệu này không rơi vào tay kẻ xấu. Để tìm hiểu thêm về bản cập nhật TISAX®️ gần đây nhất và cách nó thích ứng với những thay đổi công nghệ gần đây, hãy đọc blog của chúng tôi: ISA Catalog 6.0 mới có hiệu lực từ ngày 1 tháng 4 năm 2024.

Những thách thức trong việc tuân thủ và thực hiện

Bất chấp những lợi thế của các khuôn khổ như TISAX®️, các tổ chức ô tô vẫn phải đối mặt với những thách thức trong việc giải quyết môi trường đang thay đổi nhanh chóng. Bản chất năng động của công nghệ AI, kết hợp với việc thay đổi các yêu cầu pháp lý, đòi hỏi các tổ chức phải thích ứng và cập nhật các quy trình và hệ thống nội bộ. Hơn nữa, sự phức tạp của các hệ thống do AI điều khiển cũng mang đến những thách thức riêng như tính minh bạch và hiểu biết về thuật toán AI, giải quyết các sai lệch tiềm ẩn trong dữ liệu và mối lo ngại ngày càng tăng về các mối đe dọa an ninh mạng.

Vượt qua những thách thức như vậy đòi hỏi sự hợp tác giữa các bên liên quan, cơ quan quản lý và nhà cung cấp công nghệ để phát triển các khung pháp lý và cơ chế tuân thủ cần thiết nhằm tiếp tục thúc đẩy đổi mới trong khi ưu tiên sự an toàn và quyền riêng tư của người tiêu dùng.

Để giải quyết những thách thức pháp lý và quy định này, các công ty ô tô có thể tận dụng các khuôn khổ như TISAX®️ để đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm và có đạo đức các công nghệ AI này trên xe tự lái. Bằng cách giải quyết các chủ đề này một cách hiệu quả, các công ty ô tô có thể thúc đẩy niềm tin, tính minh bạch và sự tự tin của người tiêu dùng và các bên liên quan. Khi làm như vậy, họ cũng có thể tận dụng tối đa lợi thế của sức mạnh biến đổi của AI trong khi giải quyết và giảm thiểu những rủi ro tiềm ẩn.

Cơ hội và thách thức kinh tế

Khi AI trong ngành công nghiệp ô tô tiếp tục phát triển, nó cũng mang đến những thách thức và nhiều cơ hội kinh tế . Một trong những chủ đề lớn nhất liên quan đến AI là việc xem xét tình trạng dịch chuyển công việc và gián đoạn thị trường.

Việc tích hợp AI vào công nghệ ô tô đã gây ra một cuộc tranh luận về tác động tiềm tàng đối với việc làm. Mối quan tâm lớn nhất về sự dịch chuyển công việc xoay quanh hai vai trò truyền thống: sản xuất và lái xe. Trong khi những loại công việc này đang gặp rủi ro, AI cũng mở ra vô số cơ hội việc làm khác như phát triển AI, phân tích dữ liệu và an ninh mạng.

Ngoài ra, khi ô tô tự lái trở nên phổ biến hơn, nhu cầu về thợ cơ khí và kỹ thuật viên lành nghề để bảo trì những phương tiện tiên tiến này sẽ là cần thiết. Khi ngành công nghiệp ô tô tiếp tục phát triển, điều quan trọng là những người liên quan phải thích nghi với nó và học hỏi những công nghệ mới này để duy trì tính phù hợp về mặt chuyên môn và ở cấp độ tổ chức.

Ngoài những thay đổi đối với các khía cạnh truyền thống hơn của ngành công nghiệp ô tô, cũng có những tiến bộ và đổi mới trong các lĩnh vực mới. Từ nền tảng chia sẻ chuyến đi đến dịch vụ giao hàng tự động, công nghệ hỗ trợ AI đang định hình lại cách sử dụng, sở hữu và vận hành phương tiện. Những sự điều chỉnh này mang lại cả thách thức và cơ hội cho các công ty ô tô khi họ tìm cách thích ứng với những sở thích và mong đợi đang thay đổi của người tiêu dùng.

Các công ty nắm bắt sự đổi mới dựa trên AI sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh, trong khi những công ty chống lại sự thay đổi phải đối mặt với nguy cơ bị tụt lại phía sau. Với tất cả những thay đổi và tiến bộ trong công nghệ, cũng phải có sự cân bằng giữa rủi ro và lợi nhuận. Vì vậy, để theo kịp những đổi mới này, điều quan trọng là phải nhận thức được những rủi ro và giải quyết chúng khi cần thiết.

Sự tích hợp giữa AI và ngành công nghiệp ô tô mang đến một kỷ nguyên mới của sự đổi mới và chuyển đổi, định hình lại cách thiết kế, vận hành và trải nghiệm phương tiện. Từ lái xe tự động đến bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI, các khả năng dường như là vô tận. Với sự đổi mới tiềm năng cũng có rủi ro, nhấn mạnh tầm quan trọng của các quy định và khuôn khổ như TISAX®️ trong việc đảm bảo an toàn. Bạn đang thực hiện những bước nào để nắm bắt sức mạnh biến đổi của AI?